La première consiste à remplacer le problème [] de recherche de « zéro » par un problème de recherche de minimum.
Pour cela, on pose
= G . G et on se ramène à la recherche des minima d'une N-surface.
La méthode générale de Powell consiste, en partant d'une conjecture initiale pour la position du minimum à se déplacer sur la N-surface vers le minimum recherché en réalisant une succession de minimisation suivant des directions « bien choisies » . Les différentes variantes des méthodes de Powell diffèrent par le choix des directions de minimisation. Le choix le plus efficace, celui des « gradients conjugués » , nécessite comme son nom le laisse supposer l'évaluation des gradients de
mais n'est intéressant que lorsque le calcul analytique de ces derniers est possible.
Les directions que nous avons choisies sont celles données par G.